Pasos para utilizar aplicaciones de Inteligencia Artificial para el análisis de información

Pasos para utilizar aplicaciones de Inteligencia Artificial para el análisis de información

  La inteligencia artificial avanza más rápido que la tecnología en general. En 2025, el 60% de los empleados ya utiliza herramientas de IA en sus tareas diarias, desde asistentes virtuales hasta análisis de datos, según Forbes.

Y con esta adopción masiva, también cambian las habilidades que necesitamos como analistas de información, consultores de innovación o profesionales del conocimiento.

  Herramientas como ChatGPTPerplexity, Copilot  o generadores de contenido gráfico están transformando la forma en que accedemos y procesamos información. Esta aceleración se debe a avances como el aprendizaje automático profundo, la visualización de datos y el procesamiento del lenguaje natural (PLN).

¿Qué debe saber un analista para aprovechar la IA de forma óptima?

1. Definir objetivos claros

Antes de usar IA, hay que tener claro qué se quiere lograr, con qué recursos y en qué plazo. Sin dirección, no hay análisis útil. Y aquí entra el prompt, la instrucción que damos a la IA. Un buen prompt puede marcar la diferencia entre un resultado genérico y uno realmente útil.

4 claves para un buen prompt:

  1. Sé específico: cuanto más claro y concreto, mejor.
  2. Contextualiza: añade información relevante sobre el objetivo o el público.
  3. Define el formato: ¿quieres una lista, un resumen, un análisis?
  4. Itera: prueba, ajusta y mejora según el resultado.

Un analista de información no solo debe saber qué preguntar, sino cómo preguntar para obtener respuestas útiles y accionables.

2Comprender los algoritmos y sus sesgos

No se trata solo de usar IA, sino de entenderla. Existen distintos tipos de sesgo que pueden afectar los resultados:

  • Sesgo de entrenamiento: datos incompletos o desequilibrados.
  • Sesgo de confirmación: refuerzo de creencias previas.
  • Sesgo de representación: ocultación de ciertos grupos o temas.
  • Sesgo algorítmico: decisiones influenciadas por el diseño del modelo.

La alfabetización algorítmica es clave para evitar errores y malas interpretaciones.

3. Clasificar y contrastar información

La IA puede generar contenido, pero el valor está en saber verificar, clasificar y contrastar. Identificar patrones, relaciones y tendencias requiere pensamiento crítico y tiempo de análisis.

  La inteligencia reside en las personas

4. Usar herramientas con criterio: Vicubo Cloud

 Aquí es donde entra Vicubo Cloud. Una plataforma de Vigilancia e Inteligencia Competitiva, segura y con fuentes de  información de calidad:

  •   Primero recupera y clasifica información verificada y relevante. 
  •   Luego,  genera productos y permite que la organización decida si la IA generativa puede hacer un análisis más preciso y contextualizado con los resultados.

      Con Vicubo Cloud, automatizamos la vigilancia tecnológica, competitiva, regulatoria, detectamos señales débiles y anticipamos movimientos del mercado, todo sobre una base sólida de fuentes contrastadas.

      Cuanto más entrenado esté un algoritmo, mejores resultados ofrecerá. Pero también importa qué fuentes consulta y con qué horizonte temporal trabaja.

    Con Vicubo Cloud se puede combinar la IA generativa para ayudar a tu organización a tomar decisiones mejor informadas.

    ¿Te gustaría saber cómo lo hacemos? ¿Quieres compartir cómo estás integrando tú la IA en tu trabajo?

    #VicuboCloud #SesgosAlgorítmicos #VigilanciaTecnológica #TransformaciónDigital #AnálisisDeInformación

     

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